AUDITY
为每个身份构建一条行为时间线
身份数据早已无处不在，却还没有形成一个完整的故事。IAM 日志、SaaS 审计跟踪、VPN 会话、数据库授权和云控制平面事件，各自描述的只是同一个人的一个片段。
Audity 是 AI 数据流平台的身份智能层。它将这些片段整合为每个用户一条行为时间线，并在数据仍在流动时，以 MITRE ATT&CK、Sigma 和 UDM 上下文丰富这条时间线。
时间线带来的改变
调查不再从五个控制台中搜索用户名开始。合规团队不再手工重建访问证据。权限漂移、欺诈信号和内部风险模式，是对照学习得到的正常基线来发现的，而不是对照上个季度就已过时的静态允许列表。
采用这一模式的团队将审计与合规准备工作减少了 70% 至 90%，因为证据就是时间线本身——可搜索、可报告，并且与谁在何时、何地做了什么以及是否正常直接关联。
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