
خط زمني سلوكي واحد لكل هوية
بيانات الهوية موجودة في كل مكان بالفعل، لكنها لا تروي قصة واحدة بعد. فسجلات IAM ومسارات تدقيق SaaS وجلسات VPN وصلاحيات قواعد البيانات وأحداث مستوى التحكم السحابي تصف كل منها جزءاً من الشخص نفسه.
Audity هي طبقة ذكاء الهوية في منصة تدفقات الذكاء الاصطناعي. فهي تجمع هذه الأجزاء في خط زمني سلوكي واحد لكل مستخدم، ثم تثري هذا الخط الزمني بسياق MITRE ATT&CK وSigma وUDM بينما لا يزال التدفق في حركة.
ما الذي يغيره الخط الزمني
لم تعد التحقيقات تبدأ بالبحث عن اسم مستخدم عبر خمس لوحات تحكم. ولم يعد فريق الامتثال يعيد بناء أدلة الوصول يدوياً. وتظهر انحرافات الصلاحيات ومؤشرات الاحتيال وأنماط المخاطر الداخلية مقارنة بخط أساس مكتسب للسلوك الطبيعي، لا مقارنة بقائمة سماح ثابتة تقادمت منذ الربع الماضي.
تخفض الفرق التي تعتمد هذا النموذج وقت التحضير للتدقيق والامتثال بنسبة 70 إلى 90 بالمئة، لأن الخط الزمني هو الدليل نفسه — قابل للبحث وإعداد التقارير، ومرتبط بمن فعل ماذا، وأين، ومتى، وما إذا كان ذلك طبيعياً.

تحديات تكامل البيانات وحلولها
ستة تحديات لتكامل البيانات — من النمو المتسارع لبيانات قابلية الملاحظة إلى المتطلبات التنظيمية في البيئات متعددة السحابات — وكيف تعالج PortX كلاً منها.
اقرأوا المزيد
رصد المخاطر الداخلية داخل التدفق
تظهر إساءة استخدام الصلاحيات وانحراف الهوية عندما يُقيم السلوك أثناء الحركة، لا بعد وصول فاتورة الأرشفة.
اقرأوا المزيد
أدلة التدقيق خلال دقائق، لا أسابيع
تحتاج SOX وGDPR وISO 27001 وPCI-DSS والضوابط الداخلية إلى مسار موثق. وAudity تبقي هذا المسار قابلاً للاستعلام.
اقرأوا المزيد
استبدلوا خليط أدوات SFTP بشبكة واحدة خاضعة للحوكمة
تنقل Flux مجموعات البيانات والنماذج والملفات الثنائية أسرع بمقدار 100x من SFTP، مع التشفير وRBAC والتدقيق وتتبع مصدر البيانات في كل عملية نقل.
اقرأوا المزيد
خفض MTTR دون إضافة قاعدة جديدة
تطبق LogX تقنية Deep Text Inspection والتواقيع القابلة للبرمجة داخل التدفق، وتخفض MTTR بنسبة تصل إلى 80 بالمئة.
اقرأوا المزيد
خفض الإنفاق على البيانات قبل وصولها إلى SIEM
اجمعوا البيانات مرة واحدة، وصفوها أثناء التدفق، ووجهوا ما يهم فقط. صُممت PortX لخفض تكاليف البيانات بنسبة 30 إلى 70 بالمئة.
اقرأوا المزيد