AUDITY
在数据流中捕捉内部风险
大多数内部风险项目都在等待：等待一张工单、一次季度访问审查，或者某人在上次事件后才写下的一条 SIEM 规则。Audity 不等归档。
由于 Audity 运行在 AI 数据流平台之上，身份事件一到达即被关联。异常访问、高风险变更和不可能的行为轨迹，都会对照用户自身的基线被标记出来——员工、管理员、服务账户和机器身份概莫能外。
可解释的分析结果
有用的内部风险告警会指明身份、涉及的系统、执行的操作，以及它为何偏离正常。Audity 的取证时间线就是这样的解释。安全、反欺诈和审计团队基于同一份记录协同工作，而不是三份导出文件。
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