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数据集成的挑战与解决方案
六大数据集成挑战——从呈指数级增长的可观测性数据到多云监管——以及 PortX 如何逐一应对。
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为每个身份构建一条行为时间线
Audity 将 IAM、SaaS、云和应用活动统一为每个用户一条时间线——让内部风险和审计证据来自同一份记录。
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在数据流中捕捉内部风险
当行为在流动中即被评分,而不是等到归档账单到来之后,权限滥用和身份漂移便清晰可见。
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审计证据,几分钟而非几周
SOX、GDPR、ISO 27001、PCI-DSS 和内部控制都需要审计轨迹。Audity 让这些轨迹随时可查询。
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用一张受治理的网格取代杂乱的 SFTP 工具
Flux 以 SFTP 100 倍的速度传输数据集、模型和二进制文件,每次传输都具备加密、RBAC、审计和数据血缘。
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无需再加规则,即可缩短 MTTR
LogX 在数据流中运用 Deep Text Inspection 和可编程签名,将 MTTR 最多缩短 80%。
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在数据进入 SIEM 之前削减支出
一次采集,在传输途中过滤,只路由重要数据。PortX 旨在将数据成本降低 30% 至 70%。
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对实时遥测数据进行 Deep Text Inspection
DTI 对实时事件进行分词,并对机器签名进行聚类,无需专门的手动调优项目即可发现异常。
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不再淹没在告警噪声中
变更智能和关联分析将遥测数据的增长转化为有排序、可解释的分析结果。
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