我们的产品
身份是新的边界——也是 AI 尚未解决的最棘手的企业难题。Audity 为每个用户构建一条跨越所有系统的行为时间线，并在数据流动中完成 MITRE、Sigma 和 UDM 富化。实时发现内部风险，审计与合规准备工作减少 70-90%。
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五个模块，一个 AI 数据流平台。先选择解决当下痛点的模块，再逐步扩展到网络安全、IT、可观测性、身份和 AI。
什么是 XPLG？
XPLG 是 AI 数据流平台，单实例专为每秒一百万事件而设计。原生 AI 字典、签名和算法，任何团队都能验证、控制和扩展。我们不是数据管道、不是 SIEM、不是日志工具，也不是 UEBA 附加组件——我们是支撑它们所有的底座。
客户评价
CISO，全球金融服务公司XPLG 在第一个季度就让我们的 SIEM 数据摄取费用减少了一半以上，还让我们对运营数据拥有了前所未有的治理能力。
合作客户
最新动态
数据集成的挑战与解决方案
六大数据集成挑战——从呈指数级增长的可观测性数据到多云监管——以及 PortX 如何逐一应对。
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为每个身份构建一条行为时间线
Audity 将 IAM、SaaS、云和应用活动统一为每个用户一条时间线——让内部风险和审计证据来自同一份记录。
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在数据流中捕捉内部风险
当行为在流动中即被评分，而不是等到归档账单到来之后，权限滥用和身份漂移便清晰可见。
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审计证据，几分钟而非几周
SOX、GDPR、ISO 27001、PCI-DSS 和内部控制都需要审计轨迹。Audity 让这些轨迹随时可查询。
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用一张受治理的网格取代杂乱的 SFTP 工具
Flux 以 SFTP 100 倍的速度传输数据集、模型和二进制文件，每次传输都具备加密、RBAC、审计和数据血缘。
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无需再加规则，即可缩短 MTTR
LogX 在数据流中运用 Deep Text Inspection 和可编程签名，将 MTTR 最多缩短 80%。
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在数据进入 SIEM 之前削减支出
一次采集，在传输途中过滤，只路由重要数据。PortX 旨在将数据成本降低 30% 至 70%。
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对实时遥测数据进行 Deep Text Inspection
DTI 对实时事件进行分词，并对机器签名进行聚类，无需专门的手动调优项目即可发现异常。
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