Ridurre l'MTTR senza aggiungere un'altra regola
Le soglie statiche descrivono gli incidenti di ieri. LogX è il livello di intelligence AI che legge direttamente il flusso: Deep Text Inspection, tokenizzazione del linguaggio naturale, modellazione del comportamento e clustering dinamico delle firme macchina.
Dizionari, firme e algoritmi si caricano come script che qualsiasi team può convalidare, controllare ed estendere. Nulla di tutto questo richiede un ciclo di riaddestramento da parte del fornitore.
Dal triage a una spiegazione chiara
La correlazione tra sorgenti diverse e le spiegazioni comprensibili portano gli SRE da cumuli di avvisi a indicazioni sulla causa principale. I clienti della piattaforma raccontano che LogX fa emergere problemi che i loro SRE avrebbero notato solo dopo giorni. L'obiettivo di progetto è una riduzione dell'MTTR fino all'80 per cento.
Sfide e soluzioni per l'integrazione dei dati
Sei sfide dell'integrazione dei dati, dalla crescita esponenziale dei dati di osservabilità alle normative multi-cloud, e come PortX risponde a ciascuna.
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Un'unica timeline comportamentale per ogni identità
Audity unifica l'attività di IAM, SaaS, cloud e applicazioni in un'unica timeline per utente, così rischio interno ed evidenze di audit provengono dallo stesso registro.
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Il rischio interno, intercettato nel flusso
Abusi di privilegi e derive delle identità diventano visibili quando il comportamento viene valutato in movimento, non dopo l'arrivo della fattura dell'archivio.
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Evidenze di audit in pochi minuti, non in settimane
SOX, GDPR, ISO 27001, PCI-DSS e i controlli interni richiedono una traccia documentata. Audity la mantiene interrogabile.
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Sostituire il groviglio SFTP con un'unica rete governata
Flux sposta dataset, modelli e file binari a una velocità 100x superiore a SFTP, con crittografia, RBAC, audit e lineage su ogni trasferimento.
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Ridurre la spesa per i dati prima che arrivi al SIEM
Raccogliere una sola volta, filtrare in transito e instradare solo ciò che conta. PortX è progettato per ridurre i costi dei dati dal 30 al 70 per cento.
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