Den SFTP-Wildwuchs durch ein einziges kontrolliertes Grid ersetzen
KI-Programme geraten beim Kopieren ins Stocken. Modelle, Trainingsdatensätze, Binärdateien und Backups laufen noch immer über SFTP, rsync, rclone und einmalige Cloud-Skripte, die niemand auditieren kann.
Flux ist das Fundament für Datenbewegung auf der KI-Streams-Plattform. Paralleles P2P-Streaming, intelligentes Batching und adaptiver Durchsatz bewegen Terabytes zwischen beliebigen Endpunkten – Cloud, Region, On-Premises oder Edge – bis zu 100-mal schneller als SFTP.
Governance ist Teil des Transfers
Jeder Job umfasst Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, RBAC, unveränderliches Audit und Lineage. Dasselbe Grid verteilt die Intelligenz, auf die die Plattform angewiesen ist: Signaturen, Parsing-Wörterbücher, KI-Skripte, Threat Intelligence und Richtlinien. Erkennungen bleiben synchron, weil die Dateien, die sie definieren, aktuell bleiben.
Herausforderungen und Lösungen bei der Datenintegration
Sechs Herausforderungen der Datenintegration – von exponentiell wachsenden Observability-Daten bis zur Regulierung in Multi-Cloud-Umgebungen – und wie PortX jede davon löst.
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Eine Verhaltenszeitleiste für jede Identität
Audity vereint IAM-, SaaS-, Cloud- und Anwendungsaktivitäten zu einer Zeitleiste pro Benutzer – damit Insider-Risiken und Audit-Nachweise aus demselben Datensatz stammen.
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Insider-Risiken direkt im Datenstrom erkennen
Missbrauch von Berechtigungen und Identitätsdrift werden sichtbar, wenn Verhalten in Bewegung bewertet wird – nicht erst, wenn die Archivrechnung kommt.
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Audit-Nachweise in Minuten statt Wochen
SOX, DSGVO, ISO 27001, PCI-DSS und interne Kontrollen brauchen einen lückenlosen Nachweis. Audity hält diesen Nachweis jederzeit abfragbar.
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MTTR senken, ohne eine weitere Regel hinzuzufügen
LogX wendet Deep Text Inspection und programmierbare Signaturen im Datenstrom an und senkt die MTTR um bis zu 80 Prozent.
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Datenkosten senken, bevor sie im SIEM landen
Einmal erfassen, im Datenstrom filtern und nur weiterleiten, was zählt. PortX ist darauf ausgelegt, Datenkosten um 30 bis 70 Prozent zu senken.
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